Definition
活性化関数はニューラルネットワークに非線形性をもたらし、複雑なパターンやデータ内の関係を学習可能にします。これらの関数がなければ、多層ネットワークは単なる線形変換として振る舞うことになります。
Summary
ニューラルネットワークのノードが入力信号に基づいて出力を決定するための数学的な方程式。
Key Concepts
- 非線形性
- 勾配降下法
- ニューロン活性化
- 逆伝播
Use Cases
- ディープニューラルネットワークによる画像分類の実現
- 自然言語処理タスクの促進
- 生成モデルのトレーニングにおける収束速度の向上
Code Example
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