Definition
El aprendizaje zero-shot permite a un modelo de aprendizaje automático clasificar instancias de clases que no estaban presentes en su conjunto de datos de entrenamiento. En lugar de depender de ejemplos etiquetados para cada clase posible, el
Summary
El aprendizaje zero-shot es una técnica donde un modelo realiza tareas en clases que nunca ha visto durante el entrenamiento aprovechando asociaciones semánticas.
Key Concepts
- Generalización
- Incrustaciones Semánticas
- Aprendizaje de Atributos
- Aprendizaje por Transferencia
Use Cases
- Clasificación de especies animales raras
- Identificación de nuevas categorías de productos
- Adaptación a amenazas emergentes sin reentrenamiento