Definition
El subajuste ocurre cuando un modelo estadístico o un algoritmo de aprendizaje automático no puede aproximar con precisión la función que mapea las entradas a las salidas. Esto suele suceder cuando el modelo es demasiado simple para los datos o cuando no se ha entrenado durante suficiente tiempo.
Summary
Una condición en la que un modelo de aprendizaje automático no logra capturar la tendencia subyacente de los datos de entrenamiento.
Key Concepts
- Compromiso sesgo-varianza
- Complejidad del modelo
- Error de entrenamiento
- Ingeniería de características
Use Cases
- Diagnóstico del bajo rendimiento del modelo
- Ajuste de hiperparámetros
- Selección de algoritmos apropiados