Definition
El aprendizaje por transferencia aprovecha modelos preentrenados para mejorar el rendimiento y reducir el tiempo de entrenamiento en nuevas tareas relacionadas. En lugar de entrenar desde cero, los desarrolladores ajustan los pesos existentes, permitiendo
Summary
Una técnica de aprendizaje automático en la que un modelo desarrollado para una tarea se reutiliza como punto de partida para un modelo en una segunda tarea.
Key Concepts
- Modelos Preentrenados
- Ajuste Fino
- Adaptación de Dominio
- Extracción de Características
Use Cases
- Clasificación de imágenes con datos limitados
- Análisis de sentimiento en temas de nicho
- Asistencia en diagnóstico médico
Code Example
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