Definition
TensorFlow Lite es un marco de código abierto diseñado para implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos con recursos limitados, como teléfonos inteligentes, microcontroladores y dispositivos IoT. Optimiza los modelos mediante…
Summary
TensorFlow Lite (TFLite) es un conjunto de herramientas que permite ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles, integrados y de borde.
Key Concepts
- Cuantización de Modelos
- Computación en el Borde
- Optimización de Inferencia
- Despliegue Móvil
Use Cases
- Reconocimiento de imágenes en el dispositivo
- Detección de objetos en tiempo real en aplicaciones de RA
- Comandos de voz en altavoces inteligentes