Diccionario de Términos de IA

Definition

El aprendizaje supervisado implica alimentar un algoritmo con datos que incluyen tanto entradas como respuestas correctas (etiquetas). El modelo aprende a mapear entradas a salidas minimizando los errores de predicción.

Summary

Un paradigma de aprendizaje automático donde los modelos se entrenan con pares de entrada-salida etiquetados.

Key Concepts

• Datos etiquetados
• Mapeo
• Minimización de pérdida

Use Cases

• Clasificación de imágenes
• Detección de spam
• Predicción de precios

Code Example

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from sklearn.linear_model import LinearRegression
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)

Related Terms

• No supervisado (Aprendizaje sin etiquetas previas)
• Etiqueta (Valor objetivo conocido en los datos de entrenamiento)
• Regresión (Predicción de valores continuos)