Definition
La regularización de esparsidad estructurada extiende la regularización L1 estándar al fomentar valores cero en patrones específicos en lugar de coeficientes individuales de forma independiente. Incorpora conocimientos previos sobre
Summary
Una técnica de regularización que impone patrones de esparsidad basados en conocimientos previos sobre agrupaciones o estructuras de características dentro de los datos.
Key Concepts
- Lasso grupal
- Agrupación de características
- Recuperación esparsa
- Integración de conocimientos previos
Use Cases
- Análisis de expresión génica con estructuras de vías
- Procesamiento de imágenes con señales esparsas por bloques
- Aprendizaje multitarea con conjuntos de características compartidos