Definition
Los elementos estocásticos introducen variabilidad en los sistemas de IA, como ruido en los datos o inicialización aleatoria de pesos. A diferencia de los modelos deterministas, los modelos estocásticos tienen en cuenta la incertidumbre.
Summary
Describe procesos o modelos que implican aleatoriedad y probabilidad en lugar de resultados deterministas.
Key Concepts
- Aleatoriedad
- Probabilidad
- Incertidumbre
Use Cases
- Métodos de Monte Carlo
- Redes Generativas Antagónicas (GANs)
- Inferencia bayesiana