Diccionario de Términos de IA

Definition

La función sigmoide, definida como σ(z) = 1 / (1 + e^-z), se utiliza ampliamente en el aprendizaje automático para modelar probabilidades. Comprime los valores de entrada en el rango (0, 1), lo que la hace adecuada para la clasificación binaria y como función de activación en redes neuronales.

Summary

Una función matemática que mapea cualquier número de valor real a un valor entre cero y uno, formando una curva en forma de S.

Key Concepts

• Función logística
• Mapeo de probabilidad
• Desvanecimiento del gradiente
• No linealidad

Use Cases

• Salida de clasificación binaria
• Regresión logística
• Activación en redes neuronales poco profundas

Code Example

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import numpy as np
def sigmoid(z):
    return 1 / (1 + np.exp(-z))

Related Terms

• ReLU
• Softmax
• Logistic Regression (Regresión Logística)
• Activation Function (Función de Activación)