Definition
El Aprendizaje por Refuerzo (RL) es una rama del aprendizaje automático centrada en cómo los agentes inteligentes deben realizar acciones en un entorno para maximizar la noción de recompensa acumulativa. A diferencia del aprendizaje supervisado,
Summary
El Aprendizaje por Refuerzo es un tipo de aprendizaje automático en el que los agentes aprenden a tomar decisiones interactuando con un entorno para maximizar las recompensas.
Key Concepts
- Agente
- Entorno
- Política
- Función de Recompensa
- Espacio de Estados
Use Cases
- Conducción autónoma
- IA para juegos (p. ej., AlphaGo)
- Sistemas de recomendación