Definition
El aprendizaje automático cuántico (QML) es un campo emergente interdisciplinario que integra las capacidades de la computación cuántica con técnicas de aprendizaje automático. Su objetivo es aprovechar fenómenos cuánticos como el entrelazamiento y la superposición para mejorar el rendimiento computacional.
Summary
El aprendizaje automático cuántico combina la computación cuántica con algoritmos de aprendizaje automático para resolver problemas más rápido o de manera más eficiente.
Key Concepts
- Algoritmos cuánticos
- Sistemas híbridos
- Aceleración exponencial
- Kernels cuánticos
Use Cases
- Simulación molecular
- Optimización de carteras financieras
- Clasificación de datos de alta dimensión