Diccionario de Términos de IA

Definition

El coeficiente Phi (φ) es una medida de asociación para dos variables binarias, que funciona como el coeficiente de correlación de Pearson para variables dicotómicas. Varía entre -1 y +1, donde 0 indica ausencia de asociación.

Summary

Una medida estadística de asociación entre dos variables binarias.

Key Concepts

• Variables binarias
• Correlación
• Tabla de contingencia
• Intensidad de la asociación

Use Cases

• Evaluación del rendimiento de clasificadores binarios más allá de la precisión
• Análisis de relaciones en datos de encuestas con respuestas sí/no
• Selección de características en conjuntos de datos con entradas categóricas

Code Example

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import numpy as np
from scipy.stats import chi2_contingency
# Example: Calculate phi coefficient from a 2x2 confusion matrix
tn, fp, fn, tp = 90, 10, 5, 95
matrix = [[tn, fp], [fn, tp]]
chi2, p, dof, expected = chi2_contingency(matrix)
phi = np.sqrt(chi2 / (tn + fp + fn + tp))
print(f'Phi coefficient: {phi:.3f}')

Related Terms

• V de Cramér (medida de asociación para tablas de contingencia)
• Correlación de Pearson (medida de relación lineal)
• Matriz de confusión (tabla para evaluar rendimiento de clasificación)
• Información mutua (medida de dependencia estadística)