Definition
En el aprendizaje automático, la optimización se refiere a los algoritmos utilizados para ajustar los parámetros del modelo con el fin de minimizar una función de pérdida, mejorando así el rendimiento del modelo. Los métodos comunes incluyen el Descenso de Gradiente y sus variantes.
Summary
El proceso matemático de minimizar o maximizar una función objetivo para encontrar los mejores parámetros de solución.
Key Concepts
- Minimización de la función de pérdida
- Descenso de gradiente
- Tasa de aprendizaje
- Convergencia
Use Cases
- Entrenamiento de redes neuronales
- Ajuste de hiperparámetros
- Problemas de asignación de recursos