Definition
Los modelos de pesos abiertos difieren de la IA totalmente de código abierto porque solo se liberan los parámetros finales aprendidos, no necesariamente la infraestructura o los datos utilizados para crearlos. Esto permite a los usuarios ejecutar inf
Summary
Modelos de IA cuyos parámetros entrenados (pesos) se publican, pero el código de entrenamiento y los datos pueden permanecer privados.
Key Concepts
- Pesos del modelo
- Inferencia
- Ajuste fino (fine-tuning)
- Transparencia parcial
Use Cases
- Implementación de LLMs en hardware local
- Personalización de modelos preentrenados
- Reducción de costos de API