Definition
Esta técnica aborda regulaciones de privacidad como el ‘derecho al olvido’ del RGPD, permitiendo que los modelos olviden datos específicos de usuarios mientras retienen el conocimiento general. Su objetivo es aproximar el rendimiento
Summary
El desaprendizaje de máquinas es el proceso de eliminar puntos de datos específicos o su influencia de un modelo entrenado sin volver a entrenarlo desde cero.
Key Concepts
- Derecho al olvido
- Aproximación al reentrenamiento de modelos
- Privacidad de datos
- Actualizaciones de gradiente
Use Cases
- Cumplir con solicitudes de eliminación de datos
- Eliminar datos sesgados o erróneos de los modelos
- Mitigar ataques de envenenamiento de datos