Definition
Las funciones de pérdida, también conocidas como funciones de costo, miden qué tan bien coinciden las predicciones de un modelo de aprendizaje automático con la verdad fundamental durante el entrenamiento. El objetivo del algoritmo de optimización es minimizar esta
Summary
Un valor numérico que cuantifica el error entre las predicciones de un modelo y los valores objetivo reales.
Key Concepts
- Función de costo
- Optimización
- Descenso de gradiente
- Métrica de error
Use Cases
- Entrenamiento de clasificadores de imágenes
- Optimización de modelos de regresión
- Evaluación de la convergencia del modelo
Code Example
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