Definition
El muestreo local de casos y controles es una estrategia utilizada principalmente para entrenar modelos de aprendizaje por contraste o sistemas de recomendación. En lugar de seleccionar muestras negativas al azar, identifica ’negativos difíciles’ (ejemplos negativos que son similares a los positivos y difíciles de distinguir) en la vecindad inmediata de los ejemplos positivos dentro del espacio de incrustaciones, mejorando así la capacidad del modelo para aprender representaciones más discriminativas.
Summary
Una técnica de muestreo negativo que selecciona negativos difíciles de las inmediaciones de los ejemplos positivos en el espacio de incrustaciones.
Key Concepts
- Negativos difíciles
- Aprendizaje por contraste
- Espacio de incrustaciones
- Muestreo negativo
Use Cases
- Entrenamiento de sistemas de recuperación de imágenes
- Mejora de la precisión de motores de recomendación
- Ajuste fino de grandes modelos de lenguaje para tareas específicas