Definition
Típicamente, una curva de aprendizaje muestra las puntuaciones de entrenamiento y validación en el eje y frente al número de muestras de entrenamiento o iteraciones en el eje x. Ayuda a diagnosticar si un modelo sufre de alto sesgo (subajuste) o alta varianza (sobreajuste).
Summary
Una curva de aprendizaje grafica la métrica de rendimiento de un modelo frente a la cantidad de datos de entrenamiento o épocas de entrenamiento para visualizar el progreso del aprendizaje.
Key Concepts
- Puntuación de entrenamiento
- Puntuación de validación
- Subajuste vs. Sobreajuste
Use Cases
- Diagnóstico de problemas de rendimiento del modelo
- Determinación de los requisitos de tamaño de muestra
- Monitoreo de la convergencia del entrenamiento