Diccionario de Términos de IA

Definition

Los aprendices perezosos, como los k-Vecinos Más Cercanos (k-NN), memorizan todo el conjunto de datos de entrenamiento y realizan cálculos únicamente al hacer predicciones. Esto contrasta con el aprendizaje ansioso, que construye un modelo generalizado antes de ver datos nuevos.

Summary

Un enfoque de aprendizaje que retrasa la generalización hasta el momento de la clasificación, almacenando instancias de entrenamiento en lugar de construir un modelo explícito.

Key Concepts

• Aprendizaje basado en instancias
• k-Vecinos Más Cercanos
• Costo de inferencia
• Generalización

Use Cases

• Sistemas de recomendación
• Reconocimiento de patrones en conjuntos de datos pequeños
• Prototipado de modelos predictivos

Code Example

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from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier
clf = KNeighborsClassifier(n_neighbors=5)

Related Terms

• instance_based_learning (aprendizaje basado en instancias)
• knn (k-NN)
• eager_learning (aprendizaje ansioso)
• generalization (generalización)