Definition
A gran escala se refiere a la magnitud de los componentes dentro de un sistema de IA, a menudo implicando billones de parámetros, terabytes de datos de entrenamiento o clústeres de computación distribuida. Este enfoque es fundamental para el desarrollo de modelos fundacionales y el procesamiento de big data.
Summary
Describe sistemas de IA o conjuntos de datos que operan con volúmas masivos de datos, parámetros o recursos computacionales.
Key Concepts
- Recuento de parámetros
- Computación distribuida
- Escalabilidad
- Intensidad de recursos
Use Cases
- Entrenamiento de modelos fundacionales como GPT
- Pipelines de análisis de big data
- Aprendizaje por refuerzo distribuido