Diccionario de Términos de IA

Definition

Los datos etiquetados consisten en muestras de entrada emparejadas con sus etiquetas de verdad fundamental correspondientes, sirviendo como base para el aprendizaje automático supervisado. Permiten a los algoritmos aprender la relación entre la entrada y la salida esperada.

Summary

Datos en los que se proporciona el valor de salida o objetivo correcto junto con las características de entrada.

Key Concepts

• Aprendizaje supervisado
• Verdad fundamental
• Anotación
• Variable objetivo

Use Cases

• Entrenamiento de clasificadores de imágenes
• Desarrollo de sistemas de reconocimiento de voz
• Modelado predictivo en finanzas

Code Example

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import pandas as pd
# Example of loading labeled data
df = pd.read_csv('train.csv')
X = df.drop('label', axis=1)
y = df['label']

Related Terms

• unlabeled_data (datos sin etiquetar)
• supervised_learning (aprendizaje supervisado)
• data_annotation (anotación de datos)
• training_set (conjunto de entrenamiento)