Definition
Este concepto implica analizar la estructura del espacio de representación en los modelos de aprendizaje automático. Examina cómo se distribuyen, agrupan o separan los puntos de datos dentro de un espacio de alta dimensión.
Summary
El examen de las propiedades geométricas y topológicas del espacio donde residen las representaciones de datos.
Key Concepts
- Hipótesis de la variedad
- Reducción de dimensionalidad
- Geometría de características
- Aprendizaje de representaciones
Use Cases
- Visualización de incrustaciones de alta dimensión
- Mejora de algoritmos de clustering
- Análisis de los componentes internos de redes neuronales