Definition
El sesgo inductivo representa las preferencias o restricciones inherentes integradas en un modelo de aprendizaje automático que le permiten generalizar desde los datos de entrenamiento hasta datos no vistos. Sin tales sesgos, un modelo no podría elegir entre múltiples hipótesis consistentes con los datos observados.
Summary
El conjunto de suposiciones que utiliza un algoritmo de aprendizaje para predecir resultados en entradas no vistas durante el entrenamiento.
Key Concepts
- Generalización
- Suposiciones
- Restricciones del Modelo
- Equidad
Use Cases
- Diseño de algoritmos justos
- Prevención del sobreajuste del modelo
- Auditoría de sesgos en sistemas de IA