Definition
El descenso de gradiente es un algoritmo de optimización iterativo de primer orden para encontrar el mínimo local de una función diferenciable. En el aprendizaje automático, actualiza los pesos del modelo en dirección opuesta al gradiente de la función de pérdida.
Summary
Un algoritmo de optimización iterativo utilizado para minimizar una función de pérdida ajustando los parámetros del modelo.
Key Concepts
- Función de Pérdida
- Tasa de Aprendizaje
- Optimización
- Retropropagación
Use Cases
- Entrenamiento de redes neuronales profundas
- Ajuste de parámetros en regresión lineal
- Optimización de modelos de reconocimiento de imágenes