Definition
El aprendizaje federado permite a las organizaciones entrenar colaborativamente modelos de IA sin compartir datos crudos sensibles. En lugar de centralizar la información, el modelo se envía a los dispositivos locales donde aprende de los datos existentes; solo las actualizaciones del modelo (como gradientes) se envían de vuelta al servidor central para agregarse, preservando así la privacidad de los datos originales.
Summary
El aprendizaje federado es un enfoque de aprendizaje automático distribuido que entrena modelos en dispositivos descentralizados manteniendo los datos locales.
Key Concepts
- Privacidad de datos
- Entrenamiento distribuido
- Agregación de modelos
- Computación en el borde
Use Cases
- Teclados predictivos
- Colaboración en diagnóstico médico
- Detección de fraude financiero