Diccionario de Términos de IA

Definition

El hashing de características, también conocido como el truco del hashing, permite que los modelos de aprendizaje automático manejen espacios de características grandes y dispersos sin mantener un mapeo explícito entre las características y sus índices. Al aplicar

Summary

Una técnica que mapea características dispersas de alta dimensión a un vector de tamaño fijo utilizando una función hash.

Key Concepts

• Función hash
• Vectores dispersos
• Reducción de dimensionalidad
• Eficiencia de memoria

Use Cases

• Clasificación de texto con vocabularios grandes
• Sistemas de recomendación con conjuntos de elementos enormes
• Procesamiento de datos en transmisión en tiempo real

Code Example

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from sklearn.feature_extraction import FeatureHasher
import numpy as np

# Example: Hashing text features
hasher = FeatureHasher(n_features=10, input_type='string')
docs = ['hello world', 'hello python', 'world python']
hashed = hasher.transform(docs)
print(hashed.toarray())

Related Terms

• One-hot encoding (Codificación uno entre varios)
• Bag of Words (Bolsa de palabras)
• Dimensionality reduction (Reducción de dimensionalidad)
• Sparse matrix (Matriz dispersa)