Definition
Los experimentos en IA implican pruebas sistemáticas de variables para comprender las relaciones de causa y efecto dentro de los modelos de aprendizaje automático. Estos procedimientos permiten a los desarrolladores comparar diferentes hiperparámetros…
Summary
Procedimientos controlados realizados para probar hipótesis, evaluar el rendimiento del modelo o descubrir nuevas capacidades de IA.
Key Concepts
- Prueba de hipótesis
- Control de variables
- Reproducibilidad
- Establecimiento de referencias
Use Cases
- Sesiones de ajuste de hiperparámetros
- Comparación de la precisión del modelo entre conjuntos de datos
- Validación de nuevas funciones de pérdida