Definition
Los embeddings son representaciones vectoriales densas de datos donde las relaciones semánticas se preservan en el espacio geométrico. Al convertir entradas categóricas o de alta dimensión en vectores de longitud fija, los modelos pueden capturar significados complejos y similitudes subyacentes.
Summary
Una técnica que mapea objetos discretos, como palabras o imágenes, en espacios vectoriales continuos.
Key Concepts
- Espacio Vectorial
- Similitud Semántica
- Reducción de Dimensionalidad
- Representación Continua
Use Cases
- Tareas de Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) como el análisis de sentimientos
- Sistemas de recomendación para la coincidencia usuario-artículo
- Recuperación de imágenes basada en la similitud visual
Code Example
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