Definition
Los modelos de difusión son una clase de IA generativa que aprenden a invertir un proceso estocástico de adición de ruido a los datos. Al entrenar una red neuronal para predecir y eliminar este paso a paso, pueden generar nuevas muestras de alta calidad que siguen la distribución de los datos de entrenamiento.
Summary
Una técnica de modelado generativo que crea datos invirtiendo un proceso de ruido gradual para reconstruir muestras limpias.
Key Concepts
- Proceso estocástico
- Programación de ruido
- Proceso inverso
- Espacio latente
Use Cases
- Generación de imágenes de alta fidelidad
- Síntesis de audio
- Diseño molecular para descubrimiento de fármacos