Definition
La privacidad diferencial ofrece fuertes garantías de privacidad añadiendo ruido estadístico calibrado a los resultados de las consultas o a los parámetros del modelo. Cuantifica la cantidad máxima de filtración de información sobre cualquier s
Summary
Un marco matemático riguroso que garantiza que la inclusión o exclusión de los datos de un solo individuo no afecte significativamente el resultado de un análisis.
Key Concepts
- Presupuesto de Privacidad (Épsilon)
- Calibración del Ruido
- Teorema de Composición
- Prueba de Conocimiento Cero
Use Cases
- Entrenamiento de modelos con registros médicos sensibles
- Publicación de estadísticas agregadas sin revelar identidades individuales
- Compartición segura de datos entre partes no confiables