Definition
El preprocesamiento de datos es la tarea esencial de transformar datos crudos, no estructurados o ruidosos en un formato estandarizado que los modelos de aprendizaje automático puedan consumir eficazmente. Esta etapa típicamente incluye la limpieza, normalización, codificación y escalado de características para garantizar la calidad de la entrada.
Summary
El proceso de convertir datos crudos en un formato limpio y consistente adecuado para algoritmos de aprendizaje automático.
Key Concepts
- Limpieza de Datos
- Normalización
- Codificación
- Escalado de Características
Use Cases
- Escalar entradas numéricas para la convergencia de redes neuronales
- Convertir etiquetas de texto en vectores numéricos
- Imputar valores faltantes en datos de sensores
Code Example
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