Definition
El aprendizaje contrastivo es un método de aprendizaje de representaciones que no requiere datos etiquetados. Funciona creando vistas aumentadas de la misma entrada (pares positivos) y contrastándolas con diferentes entradas o vistas alteradas (pares negativos) para aprender estructuras subyacentes.
Summary
Una técnica de aprendizaje auto-supervisado que aprende representaciones acercando pares positivos y alejando pares negativos.
Key Concepts
- Auto-supervisión
- Pares positivos/negativos
- Espacio de incrustación
- Estrategias de aumento
Use Cases
- Clasificación de imágenes sin etiquetar
- Indexación de búsqueda semántica
- Detección de anomalías en series temporales