Definition
Este método anima al modelo a acercar las incrustaciones de pares positivos (elementos similares) y alejar las de pares negativos (elementos disimilares) en el espacio latente. Se utiliza ampliamente en visión por computadora y procesamiento de lenguaje natural.
Summary
El aprendizaje contrastivo es una técnica de auto-supervisión que entrena modelos para distinguir entre pares de datos similares y disimilares.
Key Concepts
- Incrustaciones
- Pares Positivos/Negativos
- Función de Pérdida
- Auto-supervisión
Use Cases
- Sistemas de recuperación de imágenes
- Motores de búsqueda semántica
- Verificación de reconocimiento facial