Diccionario de Términos de IA

Definition

Los métodos de Monte Carlo son técnicas esenciales en IA y estadística para aproximar problemas matemáticos complejos difíciles de resolver analíticamente. Al generar miles o millones de muestras aleatorias…

Summary

Se refiere a los métodos de Monte Carlo, una clase de algoritmos computacionales que dependen del muestreo aleatorio repetido para obtener resultados numéricos.

Key Concepts

• Muestreo Aleatorio
• Aproximación Estadística
• Simulación
• Estimación de Probabilidad

Use Cases

• Estimar el valor de un estado en el aprendizaje por refuerzo mediante simulación.
• Realizar inferencia posterior bayesiana utilizando Monte Carlo de Cadena de Markov (MCMC).
• Calcular integrales en espacios de alta dimensión para modelos probabilísticos.

Code Example

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import numpy as np
# Monte Carlo estimation of Pi
def estimate_pi(samples):
    points = np.random.uniform(-1, 1, size=(samples, 2))
    inside = np.sum(points[:, 0]**2 + points[:, 1]**2 <= 1)
    return 4 * inside / samples

Related Terms

• Monte_Carlo (Monte Carlo)
• simulation (simulación)
• random_sampling (muestreo aleatorio)
• MCMC (MCMC)