Definition
El compromiso sesgo-varianza describe la tensión entre el subajuste (alto sesgo) y el sobreajuste (alta varianza). Los modelos con alto sesgo hacen suposiciones fuertes sobre los datos, ignorando posiblemente relaciones relevantes.
Summary
Un problema fundamental en el aprendizaje supervisado donde minimizar el error requiere equilibrar la complejidad del modelo con su capacidad de generalización.
Key Concepts
- Subajuste
- Sobreajuste
- Generalización
- Complejidad del Modelo
Use Cases
- Selección de Modelos
- Ajuste de Hiperparámetros
- Auditoría de Equidad