Ganador se lleva todo en la selección de acciones
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El mecanismo ‘ganador se lleva todo’ (WTA) es un proceso competitivo …
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Aprendizaje de tres factores
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El aprendizaje de tres factores es un enfoque específico dentro del aprendizaje por …
Aprendizaje robótico
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El aprendizaje robótico implica entrenar agentes robóticos para realizar tareas de forma …
Emparejamiento de probabilidades
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El emparejamiento de probabilidades es un patrón conductual observado frecuentemente en …
Representación de estado predictiva
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Las Representaciones de Estado Predictivas (PSR) extienden los procesos de decisión de …
Multi-armed bandit
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El problema de la banda multinivel ilustra el dilema al que se enfrenta un agente al …
Problema del Coche de Montaña
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El Problema del Coche de Montaña es un punto de referencia estándar en la investigación …
Motivación intrínseca
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En el aprendizaje por refuerzo, la motivación intrínseca impulsa a un agente a explorar …
Dilema Exploración-Explotación
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En los procesos de toma de decisiones, los agentes enfrentan un compromiso: pueden …
on-policy (basado en la política actual)
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Los algoritmos on-policy requieren que el agente aprenda directamente de las acciones …
largo plazo
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Los problemas de largo plazo implican secuencias de acciones donde el impacto de las …
Estado
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Un estado representa toda la información relevante necesaria para determinar el …
Política
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El término ‘política’ tiene dos significados dependiendo del contexto. En la …
Jerárquico
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Los sistemas de IA jerárquicos organizan la información o el control en una estructura …
Acción
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En inteligencia artificial y robótica, una acción se refiere a un paso específico o …