Inducción Cero (Zero-Shot Prompting)
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La inducción cero implica solicitar a un modelo de lenguaje preentrenado que complete una …
NLP
XLM-RoBERTa
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XLM-RoBERTa (Cross-lingual Language Model RoBERTa) es un modelo multilingüe a gran escala …
WordPiece
Definition
WordPiece es un método de tokenización ampliamente utilizado en modelos de procesamiento …
Detección de Toxicidad
Definition
La detección de toxicidad emplea técnicas de procesamiento del lenguaje natural para …
Toxicidad
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La toxicidad en la IA se refiere a la generación o propagación de contenido que es …
Generación de Texto
Definition
La Generación de Texto es un paradigma de aplicación fundamental en el procesamiento del …
Clasificación de texto
Definition
La clasificación de texto es una tarea de aprendizaje supervisado donde los algoritmos …
Etiquetado de secuencias
Definition
El etiquetado de secuencias implica predecir una etiqueta categórica para cada token en …
Plegado semántico
Definition
El plegado semántico se refiere al proceso de comprimir incrustaciones vectoriales …
Similitud de oraciones
Definition
La similitud de oraciones mide el grado de superposición semántica entre dos oraciones …
Transformadores de oraciones
Definition
Los transformadores de oraciones son extensiones de los modelos Transformer tradicionales …
Análisis semántico
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Va más allá de la estructura sintáctica para interpretar la intención real y la …
Qwen3.5
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Qwen3.5 denota un lanzamiento específico en la línea de Qwen desarrollada por Alibaba …
Qwen
Definition
Qwen representa una familia de avanzados modelos de lenguaje grande creados por el …
Pythia
Definition
Pythia es una serie de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto creados por …
Productos y aplicaciones de OpenAI
Definition
Este término abarca los productos comerciales y de investigación creados por OpenAI, un …
Agente pedagógico
Definition
Un agente pedagógico es un componente de software, a menudo encarnado como un personaje …
Parafraseo
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El Parafraseo en el Procesamiento del Lenguaje Natural implica generar expresiones …
P-Tuning
Definition
P-Tuning (Prompt Tuning) es una técnica diseñada para adaptar grandes modelos de lenguaje …
Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR)
Definition
El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) utiliza algoritmos de procesamiento de …
Identificación de idioma nativo
Definition
La identificación de idioma nativo (NLI, por sus siglas en inglés) es una subárea del …
Multilingual
Definition
Los modelos multilingües están diseñados para manejar entradas lingüísticas diversas sin …
Generación de máscaras
Definition
La generación de máscaras implica producir máscaras espaciales o temporales que …
Aprendizaje automático y extracción de conocimiento
Definition
Este campo combina técnicas de aprendizaje automático con procesamiento del lenguaje …
Lyra
Definition
En el contexto de la terminología moderna de IA, Lyra a menudo denota sistemas …
MAUVE
Definition
MAUVE es una medida estadística diseñada para evaluar qué tan cerca se asemeja la salida …
Contexto largo
Definition
El contexto largo se refiere a la capacidad de los modelos basados en transformadores …
Perspectiva del lenguaje/acción
Definition
Basada en la teoría de los actos de habla y la pragmática, esta perspectiva enfatiza cómo …
LLM como Juez
Definition
LLM-as-a-Judge es un paradigma de evaluación donde un Modelo de Lenguaje Grande actúa …
Incrustación de grafos de conocimiento
Definition
Los métodos de incrustación de grafos de conocimiento, como TransE o DistMult, …
Reconocimiento inteligente de palabras
Definition
El Reconocimiento Inteligente de Palabras se refiere a tecnologías avanzadas de …
GPT-2
Definition
El Modelo Transformador Generativo Preentrenado 2 (GPT-2) es un modelo de lenguaje …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 se refiere a una versión especulativa o próxima en la línea de los Modelos de …
Rellenar máscara
Definition
Rellenar máscara es un objetivo fundamental de preentrenamiento utilizado en modelos …
ExBERT
Definition
ExBERT proporciona interpretabilidad al modelo transformador BERT analizando la …
Clasificación de Documentos
Definition
La clasificación de documentos es una tarea fundamental del procesamiento del lenguaje …
ELMo
Definition
ELMo genera incrustaciones de palabras sensibles al contexto procesando el texto de …
Conjunto de datos: Trivia QA
Definition
TriviaQA es un conjunto de datos diseñado para la respuesta a preguntas en dominio …
Conjunto de datos: WikiHow
Definition
El conjunto de datos WikiHow consta de aproximadamente 60.000 artículos de instrucciones …
Conjunto de datos: Wikipedia
Definition
Wikipedia es una de las colecciones más grandes y completas de conocimiento humano …
Conjunto de datos: Yahoo Answers Topics
Definition
El conjunto de datos Yahoo Answers Topics es un subconjunto del archivo más amplio de …
Dataseto: S2ORC
Definition
S2ORC es un corpus exhaustivo de artículos académicos derivado de Semantic Scholar. …
Conjunto de datos: Datos de incrustación/Altlex
Definition
El conjunto de datos Altlex consiste en pares de oraciones que comparten el mismo …
Conjunto de datos: Datos de incrustación/Compresión de oraciones
Definition
Los conjuntos de datos de compresión de oraciones consisten en pares donde la oración …
Conjunto de datos: Datos de incrustación/QQP
Definition
Quora Question Pairs (QQP) es un conjunto de datos de clasificación binaria que contiene …
Dataset: Bookcorpus
Definition
BookCorpus es una colección de textos de más de 10.000 libros no publicados, extraídos de …
Campo Aleatorio Condicional
Definition
Los Campos Aleatorios Condicionales (CRF) son una clase de modelos discriminativos …
Humor computacional
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El humor computacional estudia cómo las máquinas pueden producir o interpretar chistes, …
Conocimiento del sentido común
Definition
El conocimiento del sentido común se refiere a la vasta cantidad de información implícita …
Computación por caracteres
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Este concepto se centra en la manipulación del texto donde la unidad fundamental de …
Bloom
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Aunque históricamente se refería a la taxonomía educativa de Benjamin Bloom, en contextos …
BERT
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BERT es una técnica de aprendizaje automático basada en transformadores para el …
Modelo de bolsa de palabras
Definition
Esta técnica de procesamiento de lenguaje natural representa el texto como una …
Escriba médico automatizado
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Los escribas médicos automatizados utilizan tecnologías de procesamiento del lenguaje …
ASR-complete
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El término ASR-complete indica que un sistema de Reconocimiento Automático de Voz ha …
Lenguaje Visual
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Los modelos Visión-Lenguaje, a menudo denominados Modelos de Lenguaje Grande Multimodales …
Traducción
Definition
La traducción en IA se refiere a la traducción automática neuronal, donde los modelos de …
Resumen
Definition
La generación de resúmenes de texto reduce grandes volúmenes de texto a versiones más …
Búsqueda Semántica
Definition
La búsqueda semántica interpreta la intención y el significado contextual detrás de una …
Codificación Posicional
Definition
Dado que los transformadores procesan todos los tokens en paralelo en lugar de …
Respuesta a Preguntas
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La Respuesta a Preguntas (QA) implica recuperar o generar respuestas precisas a las …
Reconocimiento de Entidades Nombradas
Definition
El Reconocimiento de Entidades Nombradas (NER) es una subtarea de la extracción de …
Modelo de Embedding
Definition
Estos modelos mapean datos de alta dimensión a un espacio vectorial continuo de menor …
Decodificador
Definition
En modelos de secuencia a secuencia, el decodificador toma el vector de contexto …
Codificación de Pares de Bytes
Definition
La Codificación de Pares de Bytes (BPE) es una técnica de compresión de datos adaptada …
auto-supervisado
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El aprendizaje auto-supervisado es un subconjunto del aprendizaje automático donde la …
few-shot (con pocos ejemplos)
Definition
El aprendizaje few-shot permite que los modelos de aprendizaje automático generalicen a …
Transformador
Definition
Introducido en el artículo ‘Attention Is All You Need’, la arquitectura …
Token
Definition
Los tokens son los bloques de construcción fundamentales de los datos de entrada en el …
Tokenización
Definition
La tokenización es un paso crítico de preprocesamiento en el Procesamiento del Lenguaje …
Semántico
Definition
El análisis semántico en IA se centra en comprender el significado subyacente de las …
Prompt (Indicación)
Definition
Un prompt sirve como la interfaz principal para interactuar con modelos de lenguaje …
Preentrenamiento
Definition
El preentrenamiento es una técnica fundamental en el aprendizaje profundo donde un modelo …
Publicación
Definition
En el contexto de la comunicación digital y los datos de IA, una …
Procesamiento del Lenguaje Natural
Definition
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es una subdisciplina de la inteligencia …
Atención Multi-Cabeza
Definition
La Atención Multi-Cabeza extiende el mecanismo de atención estándar ejecutándolo varias …
Long
Definition
En el contexto de la IA, ’long’ a menudo describe la capacidad de procesar …
Modelo de Lenguaje Grande
Definition
Los Modelos de Lenguaje Grande (LLM, por sus siglas en inglés) son sistemas avanzados de …
En cambio / En lugar de
Definition
Aunque no es un término algorítmico técnico de IA, ’en cambio’ es crucial en …
Jerárquico
Definition
Los sistemas de IA jerárquicos organizan la información o el control en una estructura …
Generación
Definition
En inteligencia artificial, la generación se refiere a la capacidad de los modelos, …
Contexto
Definition
En el procesamiento del lenguaje natural, el contexto es crucial para resolver …
Embedding
Definition
Los embeddings son representaciones vectoriales densas de datos donde las relaciones …
Mecanismo de Atención
Definition
Un mecanismo de atención permite a un modelo ponderar dinámicamente la importancia de …