Sigmoide
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La función sigmoide, definida como σ(z) = 1 / (1 + e^-z), se utiliza ampliamente en el …
Neural-Networks
Aprendizaje de Paridad
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El Aprendizaje de Paridad es un problema de referencia en la teoría del aprendizaje …
Cálculo neuronal
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El cálculo neuronal se refiere a las operaciones matemáticas realizadas por las neuronas …
Unidad Recurrente con Puertas
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Red de alimentación directa
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Las Redes de Alimentación Directa (FFN), también conocidas como Perceptrones Multicapa …
Normalización por lotes
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Este método ajusta y escala las activaciones para tener media cero y varianza unidad …
Softmax
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Softmax se utiliza ampliamente en la capa de salida de las redes neuronales para tareas …
Red Neuronal Recurrente
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ReLU
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ReLU se utiliza ampliamente en redes neuronales de aprendizaje profundo debido a su …
Lineal
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Las operaciones lineales implican multiplicación y adición sin activaciones no lineales. …