Subajuste
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El subajuste ocurre cuando un modelo estadístico o un algoritmo de aprendizaje automático …
Machine_learning
IA de memoria limitada
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La IA de memoria limitada representa el segundo nivel de capacidad de la IA, donde los …
Validación cruzada de un solo elemento
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La validación cruzada de un solo elemento (LOOCV, por sus siglas en inglés) es un caso …
Aprendizaje perezoso
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Los aprendices perezosos, como los k-Vecinos Más Cercanos (k-NN), memorizan todo el …
Desplazamiento de datos
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El desplazamiento de datos ocurre cuando la distribución de los datos utilizados para …
Aumento de Datos
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Este método expande artificialmente el conjunto de datos de entrenamiento creando …
Deriva de Conceptos
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La deriva de conceptos es un fenómeno en el aprendizaje automático donde la relación …
Detección de anomalías
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La detección de anomalías, también conocida como detección de valores atípicos, implica …
Aprendizaje por Refuerzo
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El Aprendizaje por Refuerzo (RL) es una rama del aprendizaje automático centrada en cómo …
Refuerzo
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El refuerzo es un mecanismo psicológico y computacional fundamental donde las acciones de …