Unsloth
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Unsloth es una herramienta especializada diseñada para optimizar el ajuste fino …
LLM
Token maxxing
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El token maxxing implica diseñar cuidadosamente las entradas para utilizar toda la …
Autoconsistencia
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Principalmente utilizada con Modelos de Lenguaje Grande (LLM), esta técnica mejora la …
Reflexión
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En IA, la reflexión es un paradigma donde un modelo hace una pausa para evaluar su propio …
Modelo de razonamiento
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A diferencia de los modelos generativos estándar centrados en la fluidez, los modelos de …
Pythia
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Pythia es una serie de modelos de lenguaje grandes (LLM) de código abierto creados por …
Ajuste de instrucciones (Prompt Tuning)
Definition
El ajuste de instrucciones implica agregar ‘instrucciones suaves’ entrenables …
Phi
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Phi, abreviatura de ‘Foundation models based on Teaching-Learning Paradigm’ …
Ley de escalado neuronal
Definition
Las leyes de escalado neuronal describen la relación predecible de ley de potencia entre …
Desinformación involuntaria
Definition
La desinformación involuntaria se refiere a información falsa o engañosa compartida sin …
Mistral
Definition
Mistral se refiere a una familia de potentes LLM de peso abierto creados por la startup …
Llama 2
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Lanzado por Meta AI en julio de 2023, Llama 2 representa una evolución significativa en …
Llama 3
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Introducido en abril de 2024, Llama 3 se basa en el éxito de Llama 2 con mejoras …
Llama 3.1
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Lanzado en agosto de 2024, Llama 3.1 expande la familia Llama para incluir un masivo …
Llama
Definition
Llama (Large Language Model Meta AI) es una serie de modelos de lenguaje grandes …
Kimi K2
Definition
Kimi K2 representa una iteración significativa en la serie de modelos de lenguaje grande …
Kimi K25
Definition
Kimi K25 es una iteración avanzada dentro de la familia de modelos Kimi producida por …
Seguimiento de instrucciones
Definition
El seguimiento de instrucciones se refiere a la capacidad de los modelos de lenguaje …
Cercas de seguridad
Definition
Las cercas de seguridad se refieren a un conjunto de controles de software y capas de …
GLM
Definition
En el modelado estadístico, GLM significa Modelos Lineales Generalizados, que extienden …
GLM MoE DSA
Definition
No existe un término estándar único llamado ‘GLM MoE DSA’. Sin embargo, …
GPT-5.6
Definition
GPT-5.6 se refiere a una versión especulativa o próxima en la línea de los Modelos de …
Falcon
Definition
Falcon se refiere a una serie de potentes grandes modelos de lenguaje (LLM) creados por …
Eagle
Definition
Eagle representa un marco de trabajo arquitectónico e ingenieril específico dentro del …
DeepSeek
Definition
DeepSeek se refiere a una familia de modelos de inteligencia artificial creados por la …
Dataseto: Tiiuae/Falcon Refinedweb
Definition
RefinedWeb es un conjunto de datos a gran escala de páginas web filtradas diseñado para …
Límite de Tokens
Definition
El límite de tokens define la restricción del tamaño de la ventana de contexto para los …
Ajuste Fino Supervisado
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El Ajuste Fino Supervisado (SFT) implica tomar un modelo grande preentrenado, como un …
Inyección de Prompt
Definition
La inyección de prompt explota la forma en que los grandes modelos de lenguaje …
Llamada de Funciones
Definition
La llamada de funciones permite a los modelos de lenguaje grandes interactuar con …
Inducción por Ejemplos (Few-Shot Prompting)
Definition
Este método aprovecha las capacidades de aprendizaje en contexto de los grandes modelos …
cero ejemplos
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El aprendizaje de cero ejemplos permite a los modelos generalizar a nuevas categorías o …
post-entrenamiento
Definition
El post-entrenamiento es una etapa crítica en el ciclo de vida del aprendizaje automático …
Ajuste por Instrucciones
Definition
Este proceso cierra la brecha entre el preentrenamiento general y el rendimiento …
Cadena de Pensamiento
Definition
El enfoque de cadena de pensamiento (Chain-of-Thought) es una estrategia en la que se …
Ingeniería de Prompts
Definition
La ingeniería de prompts implica crear entradas específicas, conocidas como prompts, para …