Tanh
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La función tangente hiperbólica (Tanh) es una función de activación no lineal comúnmente …
Deep_learning
Truco de reparametrización
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El truco de reparametrización es un método fundamental utilizado en autoencoders …
Producto de expertos
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El Producto de Expertos (PoE) es un método para construir distribuciones de probabilidad …
Aprendizaje de representaciones multimodales
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El aprendizaje de representaciones multimodales implica entrenar modelos para procesar e …
Hipótesis del subvariedad
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Esta hipótesis explica por qué el aprendizaje profundo funciona eficazmente a pesar de la …
Red de autopista
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Las Redes de Autopista están diseñadas para abordar el problema del gradiente que …
Capa Oculta
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Una capa oculta consiste en neuronas que reciben entradas de capas anteriores, aplican …
Modelo basado en energía
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Los Modelos Basados en Energía (EBM) definen una distribución de probabilidad sobre los …
Descenso de Gradiente Estocástico Diferencialmente Privado
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DP-SGD es una variante del Descenso de Gradiente Estocástico diseñada para proteger la …
AlphaChip
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AlphaChip es un sistema de IA especializado diseñado para automatizar y mejorar la …
Ataque adversarial
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Los ataques adversariales explotan las vulnerabilidades de las redes neuronales …
Visión
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La Visión por Computadora (CV) es una rama de la inteligencia artificial que entrena a …
Conexión Residual
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Las conexiones residuales, también conocidas como conexiones de salto (skip connections), …
Memoria a Corto y Largo Plazo (LSTM)
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Las redes LSTM abordan el problema del desvanecimiento del gradiente común en las RNN …
Función de Activación
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Una función de activación introduce no linealidad en una red neuronal, lo que le permite …
pre-entrenado
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Un modelo pre-entrenado es un modelo de IA fundamental que ha experimentado un …
basado en difusión
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Los modelos basados en difusión son una clase de IA generativa que crea nuevas muestras …
Aprendizaje por Transferencia
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El aprendizaje por transferencia aprovecha modelos preentrenados para mejorar el …
Atención Multi-Cabeza
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La Atención Multi-Cabeza extiende el mecanismo de atención estándar ejecutándolo varias …
Difusión
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Los modelos de difusión son una clase de IA generativa que aprenden a invertir un proceso …
Red Neuronal Convolucional
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Las Redes Neuronales Convolucionales (CNN) están diseñadas para aprender automáticamente …
Mecanismo de Atención
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Un mecanismo de atención permite a un modelo ponderar dinámicamente la importancia de …