Árbol de Pensamientos
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El Árbol de Pensamientos (ToT) extiende el método tradicional de ‘cadena de …
Algorithms
Aprendizaje automático cuántico
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El aprendizaje automático cuántico (QML) es un campo emergente interdisciplinario que …
Detección de Objetos
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La detección de objetos extiende la clasificación de imágenes al no solo determinar qué …
Búsqueda de producto interno máximo
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La Búsqueda de Producto Interno Máximo (MIPS, por sus siglas en inglés) es un problema …
Planificación A* de por vida
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La Planificación A* de por vida (LPA*, por sus siglas en inglés) es una extensión del …
Aprendizaje perezoso
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Los aprendices perezosos, como los k-Vecinos Más Cercanos (k-NN), memorizan todo el …
Mundo pequeño jerárquico navegable
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El algoritmo Mundo Pequeño Jerárquico Navegable (HNSW) construye un grafo multicapa donde …
Optimización Extremal
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A diferencia de los algoritmos genéticos que mantienen una población, la OE trabaja sobre …
Sistema de Descubrimiento
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Un sistema de descubrimiento es un marco computacional destinado a acelerar avances …
Descenso de Gradiente Estocástico Diferencialmente Privado
Definition
DP-SGD es una variante del Descenso de Gradiente Estocástico diseñada para proteger la …
Método de entropía cruzada
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El Método de Entropía Cruzada (CEM) es un algoritmo de optimización general potente …
Inteligencia heurística computacional
Definition
La inteligencia heurística computacional implica algoritmos que emplean reglas empíricas, …
Árbol de bolas
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Un árbol de bolas particiona los puntos de datos en hiperesferas (bolas) anidadas en …
Negociación automatizada
Definition
La negociación automatizada implica agentes de software que representan los intereses …
Algoritmo actor-crítico
Definition
El algoritmo actor-crítico emplea dos componentes: el actor, que actualiza la política …
Aprendizaje No Supervisado
Definition
El aprendizaje no supervisado identifica estructuras ocultas, clústeres o distribuciones …
Optimización
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En el aprendizaje automático, la optimización se refiere a los algoritmos utilizados para …
one-step
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En el aprendizaje automático y la optimización, los métodos one-step resuelven problemas …
on-policy (basado en la política actual)
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Los algoritmos on-policy requieren que el agente aprenda directamente de las acciones …
Búsqueda
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La búsqueda es un paradigma fundamental en IA utilizado para navegar espacios de …
Aprendizaje por Refuerzo
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El Aprendizaje por Refuerzo (RL) es una rama del aprendizaje automático centrada en cómo …
Matching
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El matching es una técnica crítica en el aprendizaje automático utilizada para establecer …
Decisión
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La toma de decisiones en IA implica seleccionar la acción óptima de un conjunto de …
Carlo
Definition
Los métodos de Monte Carlo son técnicas esenciales en IA y estadística para aproximar …
Adam
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Adam (Adaptive Moment Estimation) es un algoritmo de optimización basado en gradientes de …
Propagación Hacia Atrás
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La propagación hacia atrás (backpropagation), abreviatura de propagación hacia atrás de …